Регрессионный анализ: панельные данные и каузальность

Ссылка на общую папку с литературой
Папка будет пополняться в процессе изучения материала.

Обозначения

– презентация / конспект занятия / семинарский листочек

– Reading

– материалы для практикума (данные, код)

– задание

Занятие 1 (05.09)

Тема: О чем курс и каковы правила игры? Введение

Презентация-введение: о курсе

RAPDC_lecture1_example1.rds

Конспект от 05.09

Домашнее задание:

Lundberg et al., 2021

Занятие 2 (12.09)

Тема: Модели с фиксированными эффектами

Конспект от 12.09

Семинарский лист 1

Домашнее задание:

Stock, Watson, Chapter 10 (10.1 - 10.3)

Занятие 3 (19.09)

Тема: Модели с фиксированными эффектами

Конспект практикума от 19.09

RAPDC_lab1.dta

Семинарский лист 2

Домашнее задание:

Домашнее задание к семинару 26.09

Занятие 4 (26.09)

Тема: Модель с фиксированными эффектами на временные периоды; модель с разными наклонами

Конспект от 26.09

Kropko, Kubinec, 2020

Занятие 5 (30.09)

Тема: Модель со случайными эффектами

Конспект от 30.09

Занятие 6 (03.10)

Тема: проверочная работа №1

Занятие 7 (10.10)

Тема: Модели со смешанными эффектами

Семинарский лист 3

Занятие 8 (17.10)

Тема: Модели со смешанными эффектами (продолжение)

Конспект от 10.10 и 17.10

Занятие 9 (24.10)

Тема: практикум

Конспект практикума от 24.10

Конспект (часть 2)

Занятие 10 (07.11)

Тема: экспериментнальный дизайн, основные понятия каузального вывода

Занятие 11 (14.11)

Тема: контрольная работа

Занятие 12 (21.11)

Тема: мэтчинг, практикум

Занятие 13 (28.11)

Тема: выбор контрольных переменных, backdoor criterion; инструментальные переменные (введение)

Семинарский лист 5

Конспект